YAMAMOTO TATSUKI

PORTFOLIO

バイオインフォマティクスを利用したAI創薬の研究、
特に創薬ターゲット探索手法の開発に関する研究を行っています。

ABOUT

京都大学医学研究科の修士課程にてバイオインフォマティクス分野の研究に取り組んでいます。
学部では医療や検査技術に関する知識を学び、病態メカニズム解明の新たなアプローチとしてのAI技術に出会いました。
大学院での研究活動の中で、創薬ターゲットを特定する技術に関する知見を深め、社会に貢献できる人材になりたいと考えています。

RECENT WORKS

RESEARCH ARTICLES

Predicting mortality dynamics in cancer patients: A machine learning approach to pre-death events
Tatsuki Yamamoto, Minoru Sakuragi, Yuzuha Tuji, Yuji Okamoto, Eiichiro Uchino, Motoko Yanagita, Manabu Muto, Mayumi Kamada, Yasushi Okuno (2025), PLoS ONE. [ARTICLE]

PRESENTATIONS

遺伝子発現基盤モデルを活用した疾患関連細胞タイプおよび遺伝子の推定
優秀一般演題賞受賞
山本達毅, 櫻木実, 小島諒介, 奥野恭史第7回日本メディカルAI学会学術集会 , 京都, 6月, 2025. [ORAL]

What Happens to Cancer Patients before They Die? Extracting the Dynamics of Mortality Factors using Machine Learning
Tatsuki YAMAMOTO, Yuzuha TSUJI, Minoru SAKURAGI, Yuji OKAMOTO, Mayumi KAMADA, Yasushi OKUNO Life Intelligence Consortium (LINC) SHOWCASE 2024 Summer , Osaka, August 21, 2024. [POSTER]

Elucidation of Mortality Triggers Using Temporal Predictive Models
優秀ポスター賞受賞
Tatsuki YAMAMOTO, Yuzuha TSUJI, Minoru SAKURAGI, Yuji OKAMOTO, Mayumi KAMADA, Yasushi OKUNO Chem-Bio Informatics Society Annual Meeting 2023 , Tokyo, October 26, 2023. [POSTER]