YAMAMOTO TATSUKI
PORTFOLIO
バイオインフォマティクスを利用したAI創薬の研究、
特に創薬ターゲット探索手法の開発に関する研究を行っています。
ABOUT
京都大学医学研究科の修士課程にてバイオインフォマティクス分野の研究に取り組んでいます。
学部では医療や検査技術に関する知識を学び、病態メカニズム解明の新たなアプローチとしてのAI技術に出会いました。
大学院での研究活動の中で、創薬ターゲットを特定する技術に関する知見を深め、社会に貢献できる人材になりたいと考えています。
RECENT WORKS
PRESENTATIONS
Tatsuki YAMAMOTO, Yuzuha TSUJI, Minoru SAKURAGI, Yuji OKAMOTO, Mayumi KAMADA, Yasushi OKUNO. 「Elucidation of Mortality Triggers Using Temporal Predictive Models」, 『Chem-Bio Informatics Society Annual Meeting 2023』 , Tokyo, October 26, 2023. [POSTER]
Tatsuki YAMAMOTO, Yuzuha TSUJI, Minoru SAKURAGI, Yuji OKAMOTO, Mayumi KAMADA, Yasushi OKUNO. 「What Happens to Cancer Patients before They Die? Extracting the Dynamics of Mortality Factors using Machine Learning」, 『Life Intelligence Consortium(LINC) SHOWCASE 2024 Summer』 , Osaka, August 21, 2024. [POSTER]
AWARDS
Excellent Poster Award, Chem-Bio Informatics Society Annual Meeting 2023
SKILL
Python
Pythonを用いた研究経験
Pytorchを用いた深層学習の実装経験
Bioinformatics
JSBi認定バイオインフォマティクス技術者
scRNA-seq/snRNA-seqデータの解析経験
Medical Technologist
臨床検査技師免許
CONTACT
お問い合わせは、メールにてお願いいたします。
yamamoto.tatsuki.25d[at]st.kyoto-u.ac.jp